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沟通、新闻 & 传媒研究课程
马德里,西班牙
Dates: 1/16/25 - 6/4/25
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概述
CEA CAPA合作机构： 马德里卡洛斯三世大学
地点: 马德里,西班牙
主要科目范围： 业务
指令: English
课程代码: 13154
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 100级
推荐学分： 3
联系时间: 42
描述
计划
1. 介绍.
1.1. 统计学的概念和使用.
1.2. 统计术语：总体、亚总体、个体和样本.
1.3. 变量的类型.
2. 单变量数据分析.
2.1. 定性变量的表示和图形.
2.2. 定量变量的表示和图形.
2.3. 数字摘要.
3. 二元数据分析.
3.1. 定性和离散数据的表示和图形.
3.2. 定量数据的表示和数值摘要：协方差和相关.
4. 概率.
4.1. 随机实验，样本空间，元素和复合事件.
4.2. 概率和性质的定义. 条件概率和乘法定律. 独立.
4.3. 全概率定律和贝叶斯定理.
5. 概率模型.
5.1. 随机变量. 离散随机变量：概率函数和分布函数. 离散随机变量的均值和方差.
5.2. 连续随机变量：密度函数和分布函数. 连续随机变量的均值和方差.
5.3. 概率模型. 离散概率模型：伯努利，二项和泊松.
5.4. 连续概率模型：均匀分布、指数分布和正态分布.
5.5. 中心极限定理.
6. 统计推断概论.
6.1. 参数点估计.
6.2. 概率分布的拟合优度. 图形化方法.
6.3. 置信区间估计概论.
1. 介绍.
1.1. 统计学的概念和使用.
1.2. 统计术语：总体、亚总体、个体和样本.
1.3. 变量的类型.
2. 单变量数据分析.
2.1. 定性变量的表示和图形.
2.2. 定量变量的表示和图形.
2.3. 数字摘要.
3. 二元数据分析.
3.1. 定性和离散数据的表示和图形.
3.2. 定量数据的表示和数值摘要：协方差和相关.
4. 概率.
4.1. 随机实验，样本空间，元素和复合事件.
4.2. 概率和性质的定义. 条件概率和乘法定律. 独立.
4.3. 全概率定律和贝叶斯定理.
5. 概率模型.
5.1. 随机变量. 离散随机变量：概率函数和分布函数. 离散随机变量的均值和方差.
5.2. 连续随机变量：密度函数和分布函数. 连续随机变量的均值和方差.
5.3. 概率模型. 离散概率模型：伯努利，二项和泊松.
5.4. 连续概率模型：均匀分布、指数分布和正态分布.
5.5. 中心极限定理.
6. 统计推断概论.
6.1. 参数点估计.
6.2. 概率分布的拟合优度. 图形化方法.
6.3. 置信区间估计概论.