商业智能的大数据
沟通、新闻 & 传媒研究课程
马德里,西班牙
日期: 1/16/25 - 6/4/25
商业智能的大数据
概述
CEA CAPA合作机构: 马德里卡洛斯三世大学
地点: 马德里,西班牙
主要科目范围: 业务
指令: 英语
课程代码: 14451
记录来源: 合作伙伴机构
课程详细信息: 400级
推荐学分: 3
联系时间: 42
先决条件: 我统计数据, 统计二世, 商业数据分析技术, 商业智能数据挖掘导论
描述
1. 介绍.
2. 数据采集、采样和预处理.
2.1. 数据类型.
2.2. 抽样.
2.3. 数据可视化工具.
2.4. 缺失值.
2.5. 异常值检测和处理.
2.6. 数据转换.
2.7. 降维.
2.8. 应用:股票市场风险管理.
3. 监督学习:回归.
3.1. 线性和多项式回归.
3.2. 交叉验证.
3.3. 模型选择和正则化方法(ridge和lasso).
3.4. 非线性模型，样条和广义加性模型.
3.5. 应用:信用评分预测.
4. 监督学习:分类.
4.1. 贝叶斯分类器
4.2. 逻辑回归.
4.3. 再邻居.
4.4. 随机森林.
4.5. 支持向量机.
4.6. 提高.
4.7. 应用:信用风险.
4.8. 应用:欺诈检测.
4.9. 应用:破产预测
2. 数据采集、采样和预处理.
2.1. 数据类型.
2.2. 抽样.
2.3. 数据可视化工具.
2.4. 缺失值.
2.5. 异常值检测和处理.
2.6. 数据转换.
2.7. 降维.
2.8. 应用:股票市场风险管理.
3. 监督学习:回归.
3.1. 线性和多项式回归.
3.2. 交叉验证.
3.3. 模型选择和正则化方法(ridge和lasso).
3.4. 非线性模型，样条和广义加性模型.
3.5. 应用:信用评分预测.
4. 监督学习:分类.
4.1. 贝叶斯分类器
4.2. 逻辑回归.
4.3. 再邻居.
4.4. 随机森林.
4.5. 支持向量机.
4.6. 提高.
4.7. 应用:信用风险.
4.8. 应用:欺诈检测.
4.9. 应用:破产预测